Кейс: «Анализируем поисковые запросы пользователей правильно! Формула на примере сайта 2dum.ru»
Если вы открыли и читаете эту статью, значит, вы не на шутку интересуетесь диджитал-маркетингом и SEO-оптимизацией.
Делимся с вами кейсом, из которого вы узнаете:
1
Какие фразы приносят больше всего трафика на сайт?
2
У каких фраз наибольший процент конверсии?
3
Чем отличаются пользователи, которые набирают в поисковике «длинные» фразы, от тех, что набирают короткие?
4
Как рассчитать формулу группировки поисковых запросов по количеству слов, составляющих этот запрос?
Почему именно органика?
В процессе работы над SEO-продвижением сайта важно отслеживать не только динамику позиций по семантическому ядру в поисковой выдаче, но и динамику органического трафика на сайт.
Причём важно анализировать трафик и по отдельным поисковым системам, и по группам поисковых запросов, которые привели пользователей на сайт.
Анализ низко- и среднечастотных запросов наглядно демонстрирует бОльшую эффективность достижения высоких позиций.
В этой статье мы хотели бы показать, что основной конверсионный трафик на сайт приносят не высокочастотные запросы, а запросы с дополнительными словами — из трёх, четырёх и более слов.
Также мы дадим вам готовую формулу, которая позволит анализировать и группировать такие эффективные запросы.
Давайте рассмотрим, как работает группировка поисковых запросов по степени их точности, а именно — по количеству слов, составляющих этот запрос.
Причём важно анализировать трафик и по отдельным поисковым системам, и по группам поисковых запросов, которые привели пользователей на сайт.
Анализ низко- и среднечастотных запросов наглядно демонстрирует бОльшую эффективность достижения высоких позиций.
В этой статье мы хотели бы показать, что основной конверсионный трафик на сайт приносят не высокочастотные запросы, а запросы с дополнительными словами — из трёх, четырёх и более слов.
Также мы дадим вам готовую формулу, которая позволит анализировать и группировать такие эффективные запросы.
Давайте рассмотрим, как работает группировка поисковых запросов по степени их точности, а именно — по количеству слов, составляющих этот запрос.
Задача
В рамках проекта SEO-оптимизации сайта по продаже теплиц перед нами стояла задача — определить долю поискового органического трафика и его эффективность (процент конверсии) в разрезе количества слов, составляющих поисковый запрос.
Такая аналитика позволяет нам настроить стратегию работы в SEO, выйти в топ по низко- и среднечастотным запросам и добиться повышения конверсий на сайте.
Такая аналитика позволяет нам настроить стратегию работы в SEO, выйти в топ по низко- и среднечастотным запросам и добиться повышения конверсий на сайте.
Период анализа: апрель 2021 — март 2022
Источник данных: Яндекс.Метрика
Конверсионная цель: Добавление товара в корзину
Особенности проекта 2dum.ru «Центр теплиц»:
1
интернет-магазин теплиц, парников и тепличного оборудования;
2
регионы работы: Москва, МО, Ростов-на-Дону, Ростовская область;
3
сезонность: с марта по май;
4
с апреля 2021 года ведутся работы по SEO-продвижению сайта.
Как выгрузить данные для анализа?
В отчёте Яндекс.Метрика «Поисковые запросы»
1
устанавливаем период: 01.04.2021 — 31.03.2022
2
фильтруем по поисковой системе Яндекс
3
исключаем слова, связанные с брендом: «центр», «dum», «дум»
4
метрики: визиты и целевые визиты «Корзина»
Выгружаем данные в формате XLSX. Удаляем лишние строки, оставляем только таблицу. Желательно таблицу сразу сделать умной (быстрые клавиши «Ctrl T»).
Считаем количество слов
Основная цель анализа — группировка поисковых запросов по количеству слов. Посчитать количество слов в каждом поисковом запросе на первый взгляд довольно просто — в интернете можно найти формулу:
=ДЛСТР(A2)-ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(A2;" ";""))+1
=ДЛСТР(A2)-ДЛСТР(ПОДСТАВИТЬ(A2;" ";""))+1
Но мы видим, что формула эта не учитывает служебные части речи (предлоги и союзы) и считает их наравне со словами, что совсем не соответствует целям нашего анализа.
Как же отделить предлоги от слов?
Как же отделить предлоги от слов?
Считаем количество предлогов
Для начала соберём список всех предлогов и простых союзов (союзов, состоящих из одного слова), которые есть в русском языке, в отдельной вкладке нашего файла Excel (вкладка «Предлоги»). Эту информацию опять же находим в интернете (мы использовали сайты: https://www.myadept.ru/page/spisok-predlogov и http://rusgram.ru/%D0%A1%D0%BE%D1%8E%D0%B7).
Все предлоги и союзы переносим в один столбец, удаляем дубликаты.
Теперь нам понадобится «обернуть» каждый из предлогов и союзов с двух сторон символами «пробел» и «звёздочка».
Символ «звёздочка» в Excel означает любое количество любых символов (что угодно до и что угодно после).
«Пробел» же нам нужен потому, что предлог или союз в 99% случаев будет где-то в середине поискового запроса, то есть отделённым с двух сторон пробелами.
Таким образом, впоследствии мы зададим условие: посчитать в каждой ячейке количество нужных нам сочетаний букв, отделённых с двух сторон
пробелом.
Итоговая формула:
="* "&A2&" *"
Все предлоги и союзы переносим в один столбец, удаляем дубликаты.
Теперь нам понадобится «обернуть» каждый из предлогов и союзов с двух сторон символами «пробел» и «звёздочка».
Символ «звёздочка» в Excel означает любое количество любых символов (что угодно до и что угодно после).
«Пробел» же нам нужен потому, что предлог или союз в 99% случаев будет где-то в середине поискового запроса, то есть отделённым с двух сторон пробелами.
Таким образом, впоследствии мы зададим условие: посчитать в каждой ячейке количество нужных нам сочетаний букв, отделённых с двух сторон
пробелом.
Итоговая формула:
="* "&A2&" *"
Без «пробела» до и без «пробела» после мы бы просто искали все ячейки, содержащие буквы а, в, и, к, с и т.д., что было бы неверно.
Вернёмся теперь к нашей таблице с выгрузкой из Метрики. Создадим отдельный столбец «Количество предлогов». С помощью комбинации функций СУММ и СЧЁТЕСЛИ посчитаем количество предлогов в каждом поисковом запросе. Формула:
=СУММ(СЧЁТЕСЛИ(A2;Предлоги!$B$2:$B$106))
Так как используется формула массива, то заканчиваем ввод формулы сочетанием клавиш «Ctrl Shift Enter». Получаем в итоге количество предлогов в каждой ячейке.
Вернёмся теперь к нашей таблице с выгрузкой из Метрики. Создадим отдельный столбец «Количество предлогов». С помощью комбинации функций СУММ и СЧЁТЕСЛИ посчитаем количество предлогов в каждом поисковом запросе. Формула:
=СУММ(СЧЁТЕСЛИ(A2;Предлоги!$B$2:$B$106))
Так как используется формула массива, то заканчиваем ввод формулы сочетанием клавиш «Ctrl Shift Enter». Получаем в итоге количество предлогов в каждой ячейке.
Далее вычитаем из второго столбца значение третьего и получаем точное количество слов.
Сводная таблица данных
Сгруппируем все поисковые запросы по количеству слов. Запросы с количеством слов больше 7 объединим в одну группу.
На основе этой группировки построим сводную таблицу, где в строки вынесем поле «Количество слов», а в столбцы — поля «Визиты» и «Процент конверсии» (по цели «Корзина»).
Поле «Визиты» для наглядности выведем не в абсолютных значениях, а в процентах от общей суммы:
На основе этой группировки построим сводную таблицу, где в строки вынесем поле «Количество слов», а в столбцы — поля «Визиты» и «Процент конверсии» (по цели «Корзина»).
Поле «Визиты» для наглядности выведем не в абсолютных значениях, а в процентах от общей суммы:
Поле «Процент конверсии» добавим, как «вычисляемое поле» по формуле: Корзина / «Визиты» (в процентах):
Получим в итоге таблицу:
Построим для наглядности диаграмму, где в качестве основной оси будет поле «Визиты», в качестве вспомогательной — поле «Процент конверсий»:
Выводы
Заинтриговали вас в начале статьи? А вот и ответы на обозначенные вопросы:
1
Какие фразы приносят больше всего трафика на сайт?
- Больше всего трафика на сайт приносят фразы из 3 и 4 слов.
2
У каких фраз наибольший процент конверсии?
- Фразы из 2, 3, 4, 5 слов суммарно приносят 80% всего органического (небрендового) трафика на сайт.
- Фразы из 1 и 2 слов, несмотря на высокую частоту запросов в точном соответствии по данным Wordstate, всё же не являются основным источником поискового трафика, даже при высоких позициях сайта в выдаче.
3
Чем отличаются пользователи, которые набирают в поисковике «длинные» фразы, от тех, что набирают короткие?
- Процент конверсии наибольший у фраз, состоящих из 4, 5, 6, 7 слов. Объясняется это тем, что пользователи, набирающие в поисковике «длинные» фразы, лучше понимают, что конкретно им нужно, а значит, и более мотивированы на совершение покупки.
4
Как рассчитать формулу?
Итоговая формула: =СУММ(СЧЁТЕСЛИ(A2;Предлоги!$B$2:$B$106))
Похожая статья:
Похожая статья:
Почему магазинам важно правильно работать с данными, особенно с учетом сегодняшней ситуации в экономике, и чем грозит недооценка возможностей аналитики?